在线考试多人协同阅卷功能梳理

虽然我们考试系统内置了大量自动阅卷机制,如:漏选给分、简答题按关键词给分、填空题近似项给分等

 

考后的阅卷工作,往往要消耗大量的时间和人力,需要安排大量老师去进行阅卷工作,为了使阅卷分工明确、高效协作,一个良好的分工协作体系就变得尤为重要了。

 

  • 整卷批阅

即一个老师单独批阅整张试卷,此类场景适合较为简单、考察范围比较统一的试卷,如:语文、数学这种统一类型的试卷;此时的分工协作相对简单,我们有两种任务分配方式;
-- 自由批阅,即有权限的老师进入都可以进行批阅(根据数据权限决定,全部数据、本部门、本部门及以下)

-- 按有权限的人员平均分工,考完以后进行统一任务安排,有阅卷权限的人平均分摊阅卷工作量,如:A部门有2个阅卷老师,A部门100个学员进行考试,那么这2个阅卷老师每人会指派批阅50张试卷;

-- 固定阅卷老师: 配置考试时候,指定固定的某些阅卷老师进行批阅,考完后由这些阅卷老师平摊阅卷工作;如:考试配置由阅卷老师A、阅卷老师B、阅卷老师C,本场考试有100个学员进行考试,那么分配的工作量为:阅卷老师A分得34张,阅卷老师B分得33张,阅卷老师C分得33张;

 

阅卷老师多于试卷数量怎么办?

A:将试卷分给其中一些老师

 

 

  • 按大题批阅

在整卷批阅的基础上、进一步细分阅卷工作量,此类协作方式适用于一张试卷考核的内容跨度比较大的情况,比如:中考高考中的综合卷; 大题A是物理题,大题B是化学题,此时在阅卷时就应该将大题A物理题分给物理阅卷老师,大题B化学题分给化学阅卷老师;

 

  • 按小题批阅

在按大题的基础上进一步细化,最细粒度地分配阅卷老师,每一题都可以指定不同的阅卷老师,适应于考察点分散在不同大题的情况,就如:大题A既有物理题又有化学题,此时按大题批阅就无法满足需求,必须要逐题指定阅卷老师;

 

大题批阅

智能阅卷

协同阅卷按小题批阅