考试系统AI阅卷的局限性

   人工智能技术的快速发展，AI阅卷功能在考试系统中崭露头角。通过AI阅卷提高了阅卷效率，同时降低了人为阅卷造成的主观偏差。前面文章已经聊过AI阅卷的优势，AI带来便利的同时，也存在一些局限性。

• 特殊的难以处理的主观题

      AI阅卷在处理创新性作文、理科类竞赛题等时表现较差。创新性作文阅卷评估时AI无法像人类一样理解语言的深层含义、语言的情感色彩和创造性的表达。一篇充满感觉色彩的作文，可能因为未能符合AI的标准评分则被打上低分，作文内容不精彩但结构清晰的文章反而受到AI的青睐。如朱自清《背影》中“我买几个橘子去。你就在此地，不要走动”，人工智能没有办法带入人的情感将朱自清父亲在离别之际无声的爱意流露，理解这是父亲关怀不舍最直接情感的体现。

• 缺少灵活性

      AI阅卷其实就是依赖预设好的评估规则，没有办法像批阅老师那样根据作答的实际情况灵活地调整。考生答案可能与预设的标准答案不一样，但是表达意思是相近的，就可能导致误判。

• 网络依赖

      AI阅卷依赖于人工智能模型，须在网络环境中使用，一旦考试系统出现网络故障或网络中断，阅卷流程会被中断。

• 缺少人文关怀

      教育不是冷冰冰的分数评判，需要融入老师对学生成长的人文关怀。老师阅卷时可以通过做批注、评语、反馈等方式与学生进行互动，引导学生写出更多佳作，提高学生学习积极性。

   AI存在的局限性，所以云帆考试系统除了前期支持人工阅卷/AI阅卷，后期还加入了人工二次审核，让批阅更加公平。