AI 智能阅卷上线：简答题自动批阅与 AI 直接出分（v8.4）
本次版本要解决的问题：简答题批阅是人工瓶颈
客观题可以机判，简答题不行——这是所有考试系统都要面对的结构性问题。一次几百人参加、每人几道简答题的考试，就是上千份需要人工批阅的作答。
更麻烦的是时间与人的错配：考试结束后学员都在等成绩，但阅卷老师有自己的本职工作和时间安排，批量阅卷往往要拖几天。对需要"考完尽快出证"的培训场景，这几天就是流程的堵点。
v8.4 的处理方式不是取消人工阅卷，而是让 AI 承担初判、把人工放在需要判断的位置上。
接入了哪些大模型
- 接入 DeepSeek：支持 DeepSeek 官方 API、DeepSeek 七牛云 API、DeepSeek 三方中转 API；
- 接入 ChatGPT：支持 ChatGPT 官方接口，使用 gpt-4 模型；
- 支持 Ollama 本地部署的大模型调用。
三种接入方式对应三类实际需求：云端 API 省部署、三方中转 适合网络出口受限的环境、Ollama 本地方案 则服务那些"数据不能出内网"的涉密与政企场景。对私有化部署项目来说，本地大模型这条尤其重要——它让 AI 阅卷在内网环境里也能用起来。
AI 阅卷的粒度：整卷、大题、小题
- 创建考试时支持设置 AI 阅卷（适用于需要人工批阅的简答题）；
- 阅卷任务派发新增 AI 阅卷，允许按整卷、按大题、按小题灵活指定 AI 批阅。
粒度的灵活性决定了实用性。有些题目（比如名词解释、标准流程复述）适合交给 AI；有些题目涉及专业判断、争议口径、开放性论述，更希望由人来批。按大题、按小题指定，意味着"同一份试卷里哪些让 AI 批、哪些留给人批"可以分开配置，而不是全有或全无。
阅卷时机与审阅机制：什么时候出分由你定
- 引入阅卷时机，新增实时批阅和统一批阅选项：
- 实时批阅：用户交卷后立即分配阅卷人员（此选项仅支持自由批阅）或 AI 大模型进行批阅；
- 统一批阅：考试结束后统一时间段内进行阅卷。
- 引入审阅机制，阅卷完毕后可由阅卷管理员进行审核后出分：
- 无需审阅：阅卷完毕后自动出分（累加分数、发证等）；
- 需要审阅：由阅卷管理员确认后再出分。
这两组选项组合出四种工作模式，覆盖不同严格程度的场景：
- 内部练习类考试：实时批阅 + 无需审阅 → 交卷即出分，学员体验最顺；
- 常规培训考核：实时批阅 + 需要审阅 → AI 先批，管理员确认后出分；
- 正式资格类考试：统一批阅 + 需要审阅 → 全部作答收齐后统一批阅、统一审核；
- 效率优先的批量考核：统一批阅 + 无需审阅 → AI 批量批完直接出分。
出分与积分证书策略调整
- 调整出分策略：无需阅卷的考试直接出分；需要阅卷的（含 AI 批阅）根据阅卷时机和审阅机制决定何时出分，支持 AI 阅完直接出分；
- 积分证书策略调整：允许多次考试时，存在多个积分策略时，使用补差的方式发放积分；允许多次考试时，存在多个证书策略时，每次考试都颁发匹配的证书（允许获得多个证书）。
"补差发放积分"和"多次考试可获多证"针对的是同一类业务：允许考生多次参加、取最优成绩。补差避免重复考试把积分刷高，多证匹配则保证每次考出的成绩都能对应到该拿的证书。
其他更改
- 系统用户增加
aireviewer（AI 阅卷老师），用于虚拟 AI 阅卷用户，此用户不可删除； - 优化监考设置：监考老师强制交卷时可以选择是否取消学员成绩；
- 增加考试复制功能。
强制交卷时"是否取消成绩"这个选项很实际：强制交卷的原因可能是作弊，也可能只是设备故障需要重新安排。把判定权交给监考老师，比系统一刀切更贴近真实监考流程。
常见问题
AI 阅卷准确率如何保证？建议对涉及专业判断的科目启用"需要审阅"机制，由阅卷管理员确认后再出分。系统把 AI 定位为初判者，最终判断权仍可保留在人工侧。
涉密环境不能用云端大模型怎么办？可选用 Ollama 本地部署方案，在内网环境调用本地大模型完成批阅，数据不出内网。
应用了 AI 阅卷，还需要设置阅卷老师吗？视配置而定。系统内置 aireviewer 虚拟用户承担 AI 阅卷任务；若启用了审阅机制，仍需配置阅卷管理员完成审核。
